- منتشر شده در
در این مقاله، ما درباره نحوه یکپارچه‌سازی پاسخ‌ها و مدیریت خطاها در سرویس‌های Spring Boot صحبت می‌کنیم. هدف این است که بتوانیم به‌طور یکنواخت برای همه درخواست‌ها، چه موفق و چه ناموفق، پاسخ‌هایی یک‌دست و با قالبی مشخص بازگردانیم.
Spring-boot
همه نوشته‌ها
- جاوا (15)
- spring-ai (7)
- اسپرینگ (6)
- هوش-مصنوعی (6)
spring-boot (4)
- پایگاه-داده-برداری (3)
- devops (3)
- postgresql (3)
- معماری-نرم‌افزار (2)
- rest-api (2)
- کسب-و-کار (2)
- فناوری (2)
- مدل‌های-هوش-مصنوعی (2)
- پیکربندی-خودکار (2)
- rag (2)
- مدل‌های-زبان-بزرگ (2)
- chatclient (2)
- react (1)
- frontenddevelopment (1)
- designpatterns (1)
- tailwindcss (1)
- radixui (1)
- shadcn (1)
- ریاکت (1)
- headless-ui (1)
- پترنهای-طراحی (1)
- پاسخ-api (1)
- مدیریت-خطا (1)
- مدیریت-استثنا (1)
- global-exception-handler (1)
- کلاس-wrapper (1)
- controlleradvice (1)
- توسعه-وب (1)
- استثناهای-سفارشی (1)
- پاسخ-یکپارچه (1)
- مهندسی-نرم‌افزار (1)
- توسعه-نرم‌افزار (1)
- langchain (1)
- llamaindex (1)
- هوش-مصنوعی-مولد (1)
- etl (1)
- چت‌بات (1)
- api-یکپارچه (1)
- مهندسی-پرامپت (1)
- امبدینگ (1)
- توکنها (1)
- خروجی-ساختاریافته (1)
- انتقال-دادهها (1)
- apiها (1)
- فراخوانی-توابع (1)
- ارزیابی-پاسخ‌های-هوش-مصنوعی (1)
- نصب-و-راه‌اندازی (1)
- bom (1)
- مدیریت-وابستگی‌ها (1)
- llm-applications (1)
- gradle (1)
- maven (1)
- chatclient-api (1)
- مکالمات-پویا (1)
- fluent-api (1)
- مدل‌های-همزمان-و-استریمینگ (1)
- مدل‌های-زبانی-بزرگ (1)
- مشاورها (1)
- advisors (1)
- تاریخچه-مکالمات (1)
- llms (1)
- تولید-مبتنی-بر-بازیابی (1)
- java (1)
- پیادهسازی-مشاورها (1)
- حافظه-چت (1)
- پردازش-درخواست‌ها (1)
- پیکربندی-spring-ai (1)
- function-calling (1)
- spring-framework (1)
- llm (1)
- توابع-سفارشی (1)
- api-integration (1)
- functioncallbackwrapper (1)
- تابع-bean (1)
- ai-model-integration (1)
- پیادهسازی-توابع (1)
- دادههای-لحظهای (1)
- سیستمهای-داخلی (1)
- سرویس‌های-خارجی (1)
- توسعه‌دهندگان (1)
- اسپرینگ-دیتا (1)
- اسپرینگ-بوت (1)
- di (1)
- reactive-programming (1)
- برنامهنویسی-واکنشی (1)
- asynchronous (1)
- غیرهمزمان (1)
- non-blocking (1)
- بدون-مسدودسازی (1)
- scalable (1)
- مقیاسپذیر (1)
- stream (1)
- جریان-داده (1)
- imperative-programming (1)
- برنامهنویسی-دستوری (1)
- functional-programming (1)
- برنامهنویسی-تابعی (1)
- declarative-programming (1)
- برنامهنویسی-اعلانمحور (1)
- concurrent-programming (1)
- برنامهنویسی-همزمان (1)
- event-loop (1)
- مدل-رویدادمحور (1)
- thread-per-request (1)
- تفاوت-برنامهنویسی-مسدودکننده-و-غیرمسدودکننده (1)
- امنیت (1)
- spring (1)
- security (1)
- یادگیری-ماشین (1)
- پردازش-زبان-طبیعی (1)
- nlp (1)
- تعبیه-بردار (1)
- پایگاه-داده (1)
- milvus (1)
- pinecone (1)
- weaviate (1)
- pgvector (1)
- شباهت-برداری (1)
- پردازش-دادههای-غیرساختاریافته (1)
- جستجوی-برداری (1)
- ann (1)
- سیستمهای-توصیهگر (1)
- بینایی-ماشین (1)
- منتشر شده در
ChatClient API به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که با استفاده از یک API روان (Fluent API)، درخواست‌های خود را به مدل هوش مصنوعی ارسال کرده و پاسخ‌های مورد نظر را دریافت کنند.- منتشر شده در
در این قسمت از سری مقالات Spring AI، به نصب و راه‌اندازی این فریم‌ورک می‌پردازیم. این راهنما به شما کمک می‌کند تا پروژه Spring AI خود را به سادگی آغاز کنید و آماده استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های جاوای خود شوید.- منتشر شده در
پروژه Spring AI به منظور ساده‌سازی توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی بدون پیچیدگی غیرضروری طراحی شده است. این پروژه از پروژه‌های معروف پایتون مانند LangChain و LlamaIndex الهام گرفته است