همه پست ها

در این قسمت از سری مقالات Spring AI، به نصب و راه‌اندازی این فریم‌ورک می‌پردازیم. این راهنما به شما کمک می‌کند تا پروژه Spring AI خود را به سادگی آغاز کنید و آماده استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های جاوای خود شوید.

مفاهیم Spring AI به منظور ساده‌سازی فرآیند ادغام هوش مصنوعی در برنامه‌ها طراحی شده‌اند. این مفاهیم شامل اجزایی است که قابلیت استفاده از مدل‌های مختلف هوش مصنوعی و اتصال آن‌ها به داده‌ها و سرویس‌های موجود در برنامه‌های شما را فراهم می‌کنند. هدف اصلی این مقاله، توضیح این مفاهیم برای توسعه‌دهندگان است تا بتوانند به راحتی از این قابلیت‌ها بهره‌مند شوند.

پروژه Spring AI به منظور ساده‌سازی توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی بدون پیچیدگی غیرضروری طراحی شده است. این پروژه از پروژه‌های معروف پایتون مانند LangChain و LlamaIndex الهام گرفته است

در دنیای کسب‌وکارهای امروزی، نقش فناوری به عنوان یکی از محرک‌های اصلی موفقیت کسب‌وکارها غیرقابل‌انکار است. با این حال، تفاوت‌های عمده‌ای بین شرکت‌هایی که فناوری را به عنوان هسته اصلی کسب‌وکار خود (شرکت‌های فناورانه‌محور) به‌کار می‌گیرند و شرکت‌هایی که از فناوری به عنوان ابزار پشتیبانی (شرکت‌های فناورانه‌پشتیبان) استفاده می‌کنند، وجود دارد. این تفاوت‌ها نه تنها بر روی مدل کسب‌وکار، بلکه بر روی نقش‌های کلیدی همچون مدیر محصول (PM) و مالک محصول (PO) تأثیر می‌گذارد.

در دنیای امروز، فناوری به یکی از اساسی‌ترین عناصر در پیشبرد کسب‌وکارها تبدیل شده است. با این حال، نحوه بهره‌گیری شرکت‌ها از فناوری می‌تواند به دو دسته اصلی تقسیم شود: شرکت‌های فناورانه‌محور (Tech-First) و شرکت‌های فناورانه‌پشتیبان (Tech-Enabled). در این مقاله، به تفاوت‌ها و ویژگی‌های هر یک از این دو نوع شرکت پرداخته خواهد شد.